메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제13권 제4호
발행연도
2011.1
수록면
1,861 - 1,871 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
추천시스템에서 MAE와 Top N은 추천시스템 예측에서 중요하다. 추천시스템에서 MAE가 작고 Top N의 순위 적합률이 클 때가 가장 좋은 경우이다. 본 논문에서는 응답자들의 MAE와 Top N 순위 적합률을 각각 3분위, 4분위, 5분위로 나누어 응답자들을 분류하였다. 3분위, 4분위, 5분위로 분류된 응답자들의 응답분포가 어떤 특징이 있는지를 분석하였다. 분석은 3분위, 4분위, 5분위로 나눈 응답자들의 MAE와 Top N 순위 적합률이 각각 작은 경우와 큰 경우에 응답분포의 특징을 분석하였다. 본 논문의 결과는 추천시스템에서 응답자의 응답분포의 형태를 사전에 파악하여 MAE와 Top N 순위 적합률을 개선하는데 유용 할 것으로 기대되며 Top N 추천에서 N의 크기를 조정 할 수 있을 것으로 기대되며 응답자의 응답분포의 형태를 사전에 파악하여 효율적인 Top N 추천을 할 수 있을 것으로 기대된다. 또한 본 연구는 차후 협력적 필터링 추천시스템의 알고리즘을 개선하기 위한 것이다. 차후 연구로는 응답자들의 응답분포에 대한 통계량을 협력적 필터링 추천시스템 알고리즘에 새로운 변수로 응답분포와 관련된 통계량 변수를 추가하여 효율적인 알고리즘을 도출하고자 한다.
#추천시스템 #협력적 필터링 #MAE #Top N. #Recommender System #Collaborative Filtering #MAE #Top N.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Linden, G. / 2003 / Amazon.com Recommendations: Item-to-item Collaborative Filtering / IEEE Internet Computing 7 : 76 ~ 80 google schola 김선옥 / 2008 / 임계값에 따른 예측정확도 개선에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 10 (1) : 591 ~ 601 google schola 김선옥 / 2010 / 협력적 필터링에서 응답분포와 추천순위에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 12 (4) : 2071 ~ 2080 google schola 양길모 / 2008 / 메모리 기반 협력적 필터링 알고리즘의 선호도 예측 특성에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 10 (4) : 2307 ~ 2315 google schola 이석준 / 2007 / A Study on the Interrelationship between the Prediction Error and the Rating's Pattern in Collaborative Filtering / 한국데이터정보과학회지 18 (3) : 659 ~ 668 google schola

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0