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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제13권 제1호
- 발행연도
- 2011.1
- 수록면
- 283 - 295 (13page)
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본 연구에서는 2008년 5월 1일부터 2009년 6월 30일까지 우리나라의 78개 지상관측소에서 측정된 일평균기온 자료를 이용하여 (1)관측소별 연중기온함수를 추정하고, (2)이의 한 변화패턴인 1차 도함수에 근거하여 지역간 비유사성(거리)들을 계산한 후, (3)이에 바탕을 둔 남한 지역들의 연중 기온변화 패턴 지역군집들을 도출한다. 아울러 (4)각 지역군집들의 지리적 특성을 산맥(특히 대동여지도의 대간과 정맥), 강, 그리고 바다와 연계하여 해석하면서 연중 기온변화 패턴의 특성들을 고찰한다. 본 연구는 도출된 여러 가지 사실들이 가지는 의미들뿐만 아니라 월별(또는 계절별) 지역구분 또는 요약값에 의한 지역구분이라는 기존의 연구방법론 틀에서 탈피하여 비교적 최신 자료분석기법인 함수자료분석법을 적용하여 연속함수적 입장에서 기온변화 패턴 특성을 고찰하는 새로운 연구방법론을 시도하였다는 점에서도 의의를 가진다고 할 수 있다
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참고문헌 (13)
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Clarkson, D. B. / 2005 / S+Functional Data Analysis -User's Manual for Windows / Springer
Craven, P / 1979 / Smoothing noisy data with spline functions: estimating the correct degree of smoothing by the method of generalized cross-validation / Numerische Mathemat
Ramsay, J. O / 1997 / Functional Data Analysis / Springer
Ramsay, J. O / 2002 / Applied Functional Data Analysis -Methods and Case Studies / Springer
Ramsay, J. O / 2005 / Functional Data Analysis, Second Edition / Springer
Craven, P / 1979 / Smoothing noisy data with spline functions: estimating the correct degree of smoothing by the method of generalized cross-validation / Numerische Mathemat
Ramsay, J. O / 1997 / Functional Data Analysis / Springer
Ramsay, J. O / 2002 / Applied Functional Data Analysis -Methods and Case Studies / Springer
Ramsay, J. O / 2005 / Functional Data Analysis, Second Edition / Springer
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