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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제13권 제1호
발행연도
2011.1
수록면
81 - 90 (10page)

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Continuum regression (CR) proposed by Stone and Brooks (1990) can generate a range of models embracing ordinary least squares regression (OLS), partial least squares regression (PLS) and principal component regression (PCR). By using a continuum coefficient, it was shown that OLS and PCR occupy the opposite ends of a continuous spectrum, with PLS lying in between somewhere. The continuum coefficient allows a smooth transition among these three regression methods. Although this provided an important idea in regression methodologies, it has mainly been discussed as theoretical perspectives and its use in practice is not prevalent. This paper provides an alternative CR algorithm in a canonical form that has good numerical properties and illustrates how to find an optimal continuum regression model in real world data.
#continuum regression #continuum coefficient #partial least squares regression #principal component regression #cross validation #spectroscopic data.

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Brereton,R.G / 2003 / Chemometrics:Data Analysis for the Laboratory and Chemical Plant / John Wiley & Sons google schola Golub, G. H / 1996 / Matrix Computations / The Johns Hopkins University Press google schola Helland,I.S / 1988 / On the Structure of Partial Least Squares Regression / Communications in Statistics - Simulation and Computation 17 : 581 ~ 607 google schola Jong-DukKim / 2003 / Interpreting PLSR and PCR Solutions via Moore-Penrose Generalized Inverse / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (2) : 199 ~ 210 google schola Jong-DukKim / 2003 / Projection Matrices for Partial Least Squares Regression and Principal Component Regression / Journal of The Korean Data Analysis Society 5 (4) : 787 ~ 8 google schola

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