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논문 기본 정보

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학술저널
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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제12권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
83 - 92 (10page)

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In this paper we deal with overlap(OVL) coefficients of two Rayleigh distributions, using ranked set sampling(RSS). As overlap coefficients, Matusita's measure rho, Morisita's measure lambda, Weitzman's measure delta are well known, and they measure the similarity, the agreement or the closeness of the two probability distributions. We define the overlap coefficients in Rayleigh distributions and compare asymptotic relative efficiencies(ARE) of them, using RSS relative to simple random sampling(SRS). As results of comparison, to use the RSS for estimation of three overlap coefficients is more efficient than to use the SRS. We estimate the OVL coefficients by Taylor series expansion and delta method. Later we wish to improve OVL coefficients under several sampling techniques and several distributions.

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