메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제12권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
307 - 317 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
고객이 등록한 구매정보를 분석하기 위해 데이터마이닝을 이용하는데 표본추출방법은 분석의 첫 단계인 데이터마트 준비단계에서 활용된다. 방대한 고객데이터로부터의 표본추출은 랜덤추출, 층화추출 등을 활용하고 있고 일반적으로 분석솔루션의 능력에 적합하도록 표본크기를 조정하게 된다. 그러나 이러한 방법들은 추출한 표본이 모집단의 특성을 얼마나 잘 반영하는지 판단할 수 있는 신뢰수준 및 오차에 대한 정보가 결핍될 수 있다. 따라서 최소한의 사전분석을 통해 양질의 표본을 구성하는 것은 전체적으로 데이터마이닝 분석의 질을 향상시키는 매우 중요한 과정이 된다. 본 논문에서는 수정절사추출법(modified cut-off method)을 이용하여 표본을 추출하면 방대한 고객정보로부터 최소한의 표본크기로도 모집단의 특성을 잘 반영할 수 있다는 것을 입증하였다.
#표본추출 #수정절사추출법 #고객데이터 #데이터마이닝 #sampling #modified cut-off sampling #customers' data #data mining

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
Brewer, K. W. R. / 1963 / A Model of Systematic Sampling with Unequal Probabilities / Australian Journal of Statistics 5 : 93 ~ 105 google schola Madow, W. G. / 1949 / On the Theory of Systematic Sampling, II / Annals of Mathematical Statistics 20 : 333 ~ 354 google schola 강현철 / 2001 / SAS Enterprise Miner를 이용한 데이터마이닝- 방법론 및 활용 / 자유아카데미 google schola 강현철 / 2009 / 데이터마이닝과 마케팅리서치에서 토빗모형의 응용에 관한 사례 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 11 (1) : 305 ~ 314 google schola 김관수 / 2009 / 층화추출과 계통추출을 이용한 효율적인 보조정보 사용 / 조사연구 10 (1) : 155 ~ 168 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0