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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제8권 제4호
- 발행연도
- 2006.1
- 수록면
- 1,255 - 1,264 (10page)
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In the conventional time series analysis, a process contains often modeled as three additive components: linear trend, seasonal effect and random noise. In this paper, we performed analysis of surface air temperature in the Korean peninsula using decomposition method in time series analysis. Applications to the National Centers for Environmental Prediction(NCEP) and the National Center for Atmospheric Research(NCAR) Collaborative Reanalysis data in the Korean peninsula discussed.The main finding is that the surface air temperature trend estimated for January 1948 to February 2006 was not statistically significant at 0.4321 C. We also consider forecasting aspects.
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참고문헌 (14)
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/ 1977 / A note on weak consistency of simple least squares estimators in polynomial regression with a nonstationary error process 30 : 35 ~ 44
/ 1977 / Application of Statistics : 27 ~ 41
/ 1980 / An asymptotically efficient estimation procedure in time series regression model with uniformly modulated error process 25 : 525 ~ 532
/ 1987 / Bulletin of American Meteorological Society : 1239 ~ 1250
/ 2000 / Prediction of Ground-level Ozone Concentration in Seoul Area using Threshold Models and Transfer Function Models 2 : 45 ~ 56
/ 1977 / Application of Statistics : 27 ~ 41
/ 1980 / An asymptotically efficient estimation procedure in time series regression model with uniformly modulated error process 25 : 525 ~ 532
/ 1987 / Bulletin of American Meteorological Society : 1239 ~ 1250
/ 2000 / Prediction of Ground-level Ozone Concentration in Seoul Area using Threshold Models and Transfer Function Models 2 : 45 ~ 56
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