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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제16권 제5호
발행연도
2014.1
수록면
2,319 - 2,328 (10page)

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The confidence intervals for sigma_C^2 / ( sigma_A^2 + sigma_B^2 + sigma_C^2 ) are given in various forms by many authors in two-factor nested variance components model Y_ijk = mu + A_i + B_ij + C_ijk. In this model, similar to the method of Kang (2014), we can find out the confidence intervals for sigma_B^2 / sigma_C^2 by using Wang’s method of the confidence intervals for sigma_A^2 / sigma_C^2 and sigma_A^2 / sigma_B^2. And we can find out a confidence intervals for sigma_C^2 / ( sigma_A^2 + sigma_B^2 + sigma_C^2 ) by using those of the confidence intervals for sigma_A^2 / sigma_C^2, sigma_A^2 / sigma_B^2 and sigma_B^2 / sigma_C^2. Then, by the simulation results of this confidence intervals for sigma_C^2 / ( sigma_A^2 + sigma_B^2 + sigma_C^2 ) are not fit exactly for 100(1-alpha)% confidence intervals and the ranges of width are wide. Then the confidence intervals are close to 100(1-alpha)% when K is large number from 1,000 to 1,000,000. But this K is too large to use for estimation and test. Thus, we give a new modified confidence intervals for sigma_C^2 / ( sigma_A ^2 + sigma_B^2 + sigma_C^2 ) in this model. The simulation results show that the modified confidence intervals are better than those obtained by using Wang’s method of the confidence intervals, and we can use for estimation and test.
#Confidence intervals #Modified confidence intervals #Two-factor nested variance components model #Variance component

목차

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참고문헌 (13)

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Broemeling, L. D. / 1969 / Confidence regions for variance ratios of random model / Journal of the American Statistical Association 64 : 660 ~ 664 google schola Graybill, F. A. / 1980 / Confidence intervals on non-negative linear combination of variance / Journal of American Statistical Association 75 : 869 ~ 873 google schola Graybill, F. A. / 1997 / Theory and Application of the Linear Model / Mass Duxbury Press google schola Kimball, A. W. / 1951 / On dependent tests of significance in the analysis of variance / Annal of Mathematics Statistics 22 : 600 ~ 602 google schola Satterthwaite, F. E. / 1946 / An approximate distribution of estimates of variance components / Biometrics, Bulletin 2 : 110 ~ 114 google schola

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