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논문 기본 정보

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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제15권 제5호
발행연도
2013.1
수록면
2,343 - 2,356 (14page)

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Overdispersion is a very common phenomenon that occurs when binomial responses exhibit larger variance than that permitted by the binomial distribution. When binary responses are clustered within a subject the independence of Bernoulli trials cannot be assumed because the observations within a cluster are positively correlated with each other in general. This fact may cause the extra variation of binomial distribution as discussed by Kupper, Haseman (1978). In this paper we suggest various overdispersion models for clustered binomial responses in the presence of covariate variables. The quasi-likelihood method, the zero-inflated binomial model, the beta-binomial model, and the random effects model are the available approaches. We also discuss the goodness-of-fit statistics assessing the overdispersion models. The goodness-of-fit of overdispersion models will be compared through several examples.
#clustered binomial data #overdispersion #quasi-likelihood #zero-inflated binomial model #beta-binomial model #generalized linear mixed model.

목차

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참고문헌 (14)

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Collings, B. J. / 1985 / Testing goodness of fit for the Poisson assumption when observations are not identically distributed / Journal of American Statistical Association 80 google schola Kim, B. S. / 1992 / Some remarks on testing goodness of fit for the Poisson assumption, Communications in Statistics / Theory and Methods 21 (4) : 979 ~ 995 google schola Kupper, L. L. / 1978 / The use of a correlated binomial model for the analysis of certain toxicological experiments / Biometrics 34 : 69 ~ 76 google schola Moore, D. F. / 1991 / Robust estimation of the variance in moment methods for extra-binomial and extra-Poisson variation / Biometrics 47 : 383 ~ 401 google schola Moore, D. S. / 1975 / Unified large-sample theory of general chi-squared statistics for tests of fit / The Annals of Statistics 3 (2) : 599 ~ 616 google schola

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