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고객들의 재구매 유도를 위한 고객들의 재구매 예측 모형은 마케팅에 활용성이 높다. 본 연구에서는 일회용 렌즈 고객들의 거래 자료로 고객들의 재구매 유도를 위한 전략적 마케팅 계획 수립에 유용하게 사용될 고객의 재구매 예측모형들을 데이터마이닝을 통해 구축하고 이들을 비교하고자 한다. 메모리 기반 추론(memory based reasoning; MBR)은 로지스틱회귀모형을 구성할 때 고려해야 하는 이상치 제거와 변수변환 과정을 거치지 않아도 되므로 모형 구축을 쉽게 할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 목표변수가 이진인 경우 보편적으로 사용되는 모수적 모형인 로지스틱회귀모형과 비모수적 모형인 MBR 모형으로 재구매 예측모형을 구축하고 각각 HSS를 최대로 하는 분계점을 찾은 후 두 모형을 비교하였다. 분석결과 로지스틱 회귀모형과 MBR 모형에서의 정분류율이 각각 73.18%와 73.33%로 MBR에 의한 예측모형이 조금 나은 것으로 나타났다.

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