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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제13권 제2호
발행연도
2011.1
수록면
901 - 913 (13page)

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본 연구는 2000년 1월에서 2008년 6월까지 일별 원/달러, 엔/달러 환율을 이용하여 두 환율간의 동태적 관계를 분석한다. 엔화에 예상치 못한 절상·절하 충격이 발생하는 경우 원화의 움직임에 따라 그 충격이 어떻게 원/달러 환율의 수익률과 변동성에 영향을 미치는지 준비모수 모형과 비선형 충격반응함수를 이용하여 분석하였다. 분석결과에 의하면, 엔화의 변화 없이 원화가 크게 변하는 경우에 그 충격은 지속적이며 절상·절하에 따라 지속성이 상이하게 나타난다. 그리고 원화와 엔화가 동일한 방향으로 움직이는 경우 최소 일주일 이상 원/달러 환율의 수익률에 유의한 영향을 미친다. 반면, 원화와 엔화가 서로 다른 방향으로 움직이는 경우 원/달러 환율에 2주 이상 통계적으로 유의한 영향을 미친다. 또한 본고에서 고려한 여덟 가지 시나리오에서 원/달러 환율의 변동성은 증가하였으며 장기기억적인 특징을 나타냈다. 마지막으로 원화와 엔화가 같은 방향으로 움직이는 시나리오를 통해 볼 때, 두 환율이 충격에 반응하는 정도는 약하게 나타났다.
#준비모수 모형 #비선형 충격반응함수 #원/달러 #엔/달러. #Semi-nonparametric model #Nonlinear impulse response function #Won/ Dollar #Yen/Dollar.

목차

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참고문헌 (13)

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Gallant A. R. / 1989 / Seminonparametric Estimation of Conditionally Constrained Hetreogeneous Processes:Asset Pricing Applications / Econometrica 57 (5) : 1091 ~ 1120 google schola Gallant A. R. / 1993 / Nonlinear Dynamic Structures / Econometrica 61 (4) : 871 ~ 907 google schola 강상훈 / 2008 / 선물거래가 주식시장 변동성의 크기 및 비대칭성에 미치는 영향 / Journal of The Korean Data Analysis Society 10 (3) : 1629 ~ 1643 google schola 김봉한 / 2003 / 외환위기 이후 원화환율과 엔화환율의 관계분석 / 경제분석 9 (3) : 114 ~ 139 google schola 김태혁 / 2007 / KOSPI의 변동성 집중현상 및 비대칭성 분석과 변동성 예측력 비교 / Journal of The Korean Data Analysis Society 9 (6) : 2861 ~ 2875 google schola

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