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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제13권 제2호
발행연도
2011.1
수록면
833 - 843 (11page)

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그룹 내에 조사단위가 위계적 구조를 형성하고 있는 자료는 오차항 사이에 상관관계가 존재하게 되며 상위수준에 따른 상수항 및 회귀계수 값이 층마다 차이를 보이게 된다. 그러나 이러한 자료의 특성을 무시하고 통상적인 최소제곱법(OLS: ordinary least square)을 적용하여 분석을 실시한 경우가 흔히 있다. 층을 가지고 있는 자료에서 일반적인 최소제곱법을 적용하여 분석하면 연구의 타당성이 결여되기 쉽고, 추정의 정밀도(precision)가 떨어지게 된다. 본 논문에서는 자료가 위계적 구조를 가지고 얻어진 경우 그러한 특성을 반영하여 자료를 분석하는 위계적 선형모형(HLM: hierarchical linear model)의 특징과 내용을 살펴보고자 한다. 또한 한국교육종단연구 데이터에 대한 사례분석을 통하여 최소제곱법의 결과와 비교하여 유용성 및 효율성을 파악한다.

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