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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제9권 제2호
발행연도
2007.1
수록면
545 - 551 (7page)

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A diagnostic method of identifying influential observations in performing the Hotelling's T^2 test based on influence function is suggested by defining an appropriate functional whose value at the empirical distribution functions becomes the Hotelling's T^2 statistic. The maximum likelihood estimators are very sensitive to influential observations so that the Hotelling's T^2 statistic would be vulnerable to influential observations. The diagnostic method based on influence function may be useful for measuring the influence of observations on the Hotelling's T^2 statistic and it can be adapted to other statistical problems. A numerical example is provided for illustration.
#Case deletion #functional #Hotelling's statistic #influence function.

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참고문헌 (10)

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Barnett, V. / 1994 / Outliers in Statistical Data / Wiley google schola Hampel, F. R. / 1974 / The influence curve and its role in robust estimation / Journal of the American Statistical Association 60 : 383 ~ 393 google schola Hampel, F. R. / 1986 / Robust Statistic : The approach based on influence functions / Wiley google schola Lubischew, A. A. / 1962 / On the use of discriminant functions in taxonomy / Biometrics 18 : 455 ~ 477 google schola Schott, J. R. / 1997 / Matrix Analysis for statistics / Wiley google schola

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