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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제11권 제3호
발행연도
2009.1
수록면
1,455 - 1,466 (12page)

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표본자료는 추정의 대상이 되는 모집단을 적절히 대표해야 한다. 이를 위해 확률표집방법(probability sampling)을 이용하며, 불균등확률표집인 경우 이를 보완하기 위해 래킹비(raking ratio) 조정이나 보정과 같은 가중치조정을 통해 표본의 대표성을 확보한다. 그러나 실제 표집과정에서는 소수의 개체들에 대한 대표성을 확보하기란 현실적으로 매우 어렵다. 본 논문에서는 한국복지패널 1차년도 가중치에 대해 이와 같이 대표성 확보가 곤란한 소수의 개체에 대한 포함률을 관심집단별로 검토하고, 래킹비 조정을 적용하여 이들에 대한 포함률 개선 방법을 제안하였다. 주요 연구변수에 대한 포괄성 분석과정을 통해 일부 셀을 제외한 대부분의 셀에 대해 적절한 포괄성을 확보하였으며, 이를 통해 표본 셀들이 적절히 모집단을 대표하고 있음을 알 수 있었다.
#포함률 #래킹비 추정 #사후층화인자 #주변수. #Coverage rate #Raking ratio estimation #Post-stratification factor #Marginal count.

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/ / 통계청 google schola Deville, J. C / 1992 / Calibration Estimators in Survey Sampling / Journal of American Statistical Association 87 : 376 ~ 382 google schola Deville, J. C / 2006 / Model Assisted Survey Sampling / Springer google schola Kalton, G / 1983 / Models in the practice of survey sampling / International Statistical Review 51 : 175 ~ 188 google schola Oh, H. L / 1987 / Modified Raking Ratio Estimation / Survey Methodology 13 : 209 ~ 219 google schola

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