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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제8권 제6호
발행연도
2006.1
수록면
2,415 - 2,425 (11page)

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효과적인 CRM(customer relationship management)을 위해서는 고객의 다양한 정보의 수집 및 분석을 통한 차별화된 고객 커뮤니케이션이 필요하다. 특히 국내의 신용카드업처럼 한 고객이 다사의 카드를 소지하고 있는 포화시장(레드오션) 아래에서는 고객분석을 통한 차별적 CRM활동이 더욱 요구되어진다. 고객은 소지하고 있는 다사의 신용카드 중 어떤 것이라도 이용할 수 있는 선택의 힘을 갖고 있다. 따라서 고객이 자사의 카드를 어느 정도로 이용하고 있는지를 파악하는 것은 신용카드사의 고객응대전략을 수립하는데 중요한 요소가 된다. 고객의 전체 카드사용액 중 자사카드이용의 비율이 높은 고객은 유지전략이 필요할 것이며 일정수준에 못 미치는 고객은 타사카드의 이용분을 자사로 끌어오기 위한 공격적인 마케팅대상이 될 것이다. 본 연구는 자사의 점유율 파악을 위한 고객별 신용카드 이용규모의 추정에 관한 것이다. 모델개발을 위해 신용카드사간 공유하고 있는 4개사 이상의 카드를 소지한 고객의 카드 사용정보를 이용하였다. 데이터마이닝기법을 이용한 모형화를 시도하였으며 모형의 타당성검증을 통해 활용가능성을 살펴보았다.
#데이터마이닝 #의사결정나무 #로지스틱회귀. #SOW #SOW #data mining #decision tree #logistic regression.

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/ / http://www.crisp-dm.org/Process/index.html. / / http://www.sas.com/technologies/analytics/datamining/miner/semma.html Kass,G / 1980 / An exploratory technique for investigating large quantities of categorical data 29 : 119 ~ 127 google schola Quinlan / 1993 / 5 Programs for machine learning google schola 강한구 / 2003 / 보험 CRM에서 데이터마이닝 기법의 응용연구 5 (2) : 307 ~ 321 google schola

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