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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제8권 제5호
발행연도
2006.1
수록면
1,645 - 1,655 (11page)

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Breiman(1996) showed how one can use the bootstrap for the more primary purpose of producing a better estimator in decision tree. Unfortunately, the averaging process that produces the bagged estimate theta
#bootstrap #decision tree #two-stage Bumping #weighted Bumping.1. IntroductionDecision tree as one of many data mining techniques is a popular approach for segmentation #classification and prediction by applying a series of simple rules. It has the a

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Breiman, L / 1996 / Bagging Predictors 24 : 123 ~ 140 google schola Breiman, L / 1998 / Arcing classifiers, Annals of Statistics 26 : 801 ~ 824 google schola Breiman,L / 1994 / Heuristics of instability in model selection google schola Freund, Y / 1996 / Experiments with a new Boosting algorithm, Machine : 148 ~ 156 google schola Han, S. T. / 2003 / A Development of Scoring Model for the Promotion of Financial Product 5 : 295 ~ 306 google schola

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