한국프로야구에서 데이터마이닝을 이용한 팀대 팀 승패모형

이장택; 조현식

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이장택 조현식

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제11권 제6호

발행연도: 2009.1

수록면: 3,417 - 3,426 (10page)

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본 연구에서는 한국프로야구 경기에서 팀대 팀의 승패에 기여하는 변수와 그 영향을 알아보기 위해 2000년부터 2006년까지 있었던 3,567 게임에 대하여 로지스틱 회귀모형, 의사결정나무모형, 신경망모형을 활용한 통계적 승패모형을 제시하였다. 사용된 변수들은 경기 직전까지의 득점, 실점, 이전승률, 상대팀에 대한 득점, 실점, 누적득점 및 누적실점 등 28개의 독립변수이다. 그 결과 제안된 모형들은 상대팀에 대한 이전승률, 팀의 득점 등이 중요한 비중을 차지하였고, 1점 차이 경기인 경우에는 홈팀 여부도 중요한 요인으로 작용하였다. 또한 세 가지 모형의 효율성은 비슷하게 나타났으나 로지스틱 회귀모형과 신경망모형이 다소 의사결정나무모형보다 분류정확율이 높았다.

#데이터마이닝 #승패모형 #로지스틱 회귀모형 #의사결정나무모형 #신경망모형 #한국프로야구. #Data Mining #Win-Lose Model #Logistic Regression #Decision Tree #Neural Network #Korean Pro-Baseball.

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

남기성 / 2007 / 산업·직업별 고용구조조사에서의 개인의 특성에 따른 근로형태의 의사결정나무분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 9 (2) : 759 ~ 767

민대기 / 2007 / SAS E-MINER를 이용한 고객 패턴 분석을 통한 신경망과 로지스틱 회귀의 비교 / Journal of The Korean Data Analysis Society 9 (4) : 1861 ~ 1873

이장택 / 2005 / 데이터마이닝을 이용한 한국 가구소득에 대한 통계 모형 / Journal of The Korean Data Analysis Society 7 (5) : 1679 ~ 1693

이장택 / 2007 / 한국프로야구에서 승률 예측을 위한 효율적인 통계적 모형 / Journal of The Korean Data Analysis Society 9 (2) : 931 ~ 942

이장택 / 2009 / 로지스틱 회귀모형을 이용한 프로야구 홈경기의 이점에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 11 (1) : 533 ~ 543

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주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

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