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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제11권 제4호
발행연도
2009.1
수록면
2,255 - 2,263 (9page)

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민감한 조사에서 응답자들이 응답을 회피하거나 정직하게 응답하지 않는 질문들에 대하여 응답자의 신분이나 비밀을 노출시키지 않고서 민감한 질문에 대한 정보를 이끌어 내기 위하여 확률장치를 이용하여 간접 응답을 하도록 하는 확률화응답모형이 활용되고 있다. 본 논문에서는 덜 민감한 속성 B와 강요질문으로 구성된 확률장치를 통해 "예"라고 응답한 사람들만을 대상으로 Liu-Chow 모형을 사용하여 민감한 속성에 대한 좀 더 심층적인 이산 양적인 정보를 얻을 수 있는 조건부 이산 양적 확률화응답모형을 제안하고 그 이론적 체계를 마련하고자 하였다. 또한, 제안한 조건부 이산 양적 확률화응답모형과 Liu-Chow 모형과의 효율성을 비교한 결과 2단계 절차를 거친 조건부 이산 양적 확률화응답모형이 Liu-Chow모형보다 효율성이 높게 나타남을 알 수 있었다.
#덜 민감한 속성 #민감한 이산 양적 정보 #Carr 등의 모형 #Liu-Chow 모형 #조건부 모형. #Less than sensitive character #Sensitive discrete quantitative information #Carr et al. model #Liu-Chow model #Conditional model.

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참고문헌 (13)

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Carr, J. W / 1982 / Optimal Randomized Response Models and Methods for Hypothesis Testing / Journal of Educational Statistics 7 : 295 ~ 310 google schola Chaudhuri, A / 1988 / Randomized Response : Theory and Techniques / Marcel Dekker google schola Cochran, W. G / 1977 / Sampling Techniques, 3rd ed / John Wiley and Sons google schola Kim, J. M / 2004 / A Stratified Warner's Randomized Response Model / Journal of Statistical Planning and Inference 120 : 155 ~ 165 google schola Liu, P. T / 1976 / A New Discrete Quantitative Randomized Model / Journal of the American Statistical Association 71 : 72 ~ 73 google schola

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