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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제11권 제1호
발행연도
2009.1
수록면
97 - 110 (14page)

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정확한 연령 x세의 사람이 x+n세에 도달하지 못하고 사망할 확률을 말하는 사망확률은 생명표 작성의 근간이 된다. 생명표 작성에 사용하는 사망확률은 원 자료의 사망확률이 아닌 안정적인 형태로 보정된 사망확률을 사용한다. 여기서 보정이란 관측치로부터 초기 값을 산출하고, 이 초기 값을 기반으로 적합성(fitness)과 평활성(smoothness)을 만족하는 값을 추정하는 일련의 과정을 말한다. 현재 미국 NCHS(National Center for Health Statistics)와 우리나라 통계청에서는 각각 다른 방식으로 사망확률을 보정하고 있다. NCHS에서는 사망확률을 Beers의 보정계수를 이용하여 보정하고 있으며 통계청은 Greville 9차항 보정식을 이용하여 사망확률을 보정하고 있다. 본 논문에서는 Beers의 보정계수와 Greville 보정식에 대하여 알아보고 이 두 가지 보정 방법을 원 자료에 적용하여 정확성과 평활성에 대해 비교하였다. 마지막으로 각 보정방법에 의한 사망확률을 이용하여 생명표를 작성하고 기대여명을 구해 본 후 각각의 보정방법을 평가하였다.
#보정 #사망확률 #기대여명. #Beers #Greville #Greville's formula #Beers #Interpolation.

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참고문헌 (18)

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/ / 통계정보시스템 google schola Beers, H. S / 1944 / Six-Term Formulas for Routine Actuarial Interpolation / American Institute of Actuaries 33 (68) : 245 ~ 260 google schola Eric, S. Seah / 1988 / Algorithms for MWA Graduation Formulas, ARCH / Society of Actuaries 2 : 107 ~ 114 google schola Greville, T. N. E / 1945 / Actuarial Note : Some Extensions of Mr. Beers's Method of Interpolation / American Institute of Actuaries 34 (69) : 21 ~ 34 google schola Greville, T. N. E / 1981 / Moving-Weighted-Average Smoothing Extended to the Extremities of the Data. 1. Theory / Scandinavian Actuarial Journal : 39 ~ 55 google schola

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