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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제7권 제2호
발행연도
2005.1
수록면
497 - 505 (9page)

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포아송분포는 생산공정단계에서 불량품 수에 관한 분포로 많이 이용되어 왔다. 그러나 최근 기술의 고급화로 인하여 제품의 불량률이 거의 없는 경우가 많이 있다. 이러한 경우 포아송분포에 적용하는 것보다 영과잉-포아송분포에 적용하는 것이 바람직하다. 반응변수가 영과잉-포아송 분포를 따를 때, 분포의 모수들이 공변량들의 선형모형으로 연결되는 모형이 영과잉-포아송 회귀모형이다. 본 연구는 참게와 부수체 자료에 포아송 회귀모형과 영과잉-포아송 회귀모형를 각각 적용하여 비교 분석하여 보았다.
#영과잉-포아송 분포 #영과잉-포아송 회귀모형 #포아송 회귀모형 #의사결정 나무모형. #Zero-Inflated Poisson Distribution #Zero-Inflated Poisson Regression Model #Poisson Regression Model #Decision Tree Model.

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참고문헌 (13)

참고문헌 신청
/ 1963 / A Note on Inflated Poisson Distribution Journal of the Indian Statistical Association : 140 ~ 144 google schola / 1963 / Estimation in Mixtures of Discrete distributions Proceedings of the International Symposium on discrete Distributions : 373 ~ 378 google schola / 1964 / An Efficient Method for Finding the Minimum of a Function of Several Variables without Calculating Dervatives : 155 ~ 162 google schola / 1969 / Distribtions in Statistics google schola / 1989 / Generalized Linear Models for Altered Zero Probabilities and Overdispersion in Count Data University of California google schola

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