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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제6권 제3호
발행연도
2004.1
수록면
637 - 645 (9page)

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Multivariate event-time data with nested structures can be modelled by random-effect survival models such as multilevel frailty models. We show how to analyze the chronic granulomatous disease data(Fleming and Harrington, 1991), which comprise recurrent infection times of patients from different hospitals, using multilevel frailty model. Inferences are developed using hierarchical-likelihood, which provides a simple unified framework and a numerically efficient fitting algorithm for various random-effect models.
#Hierarchical-likelihood #Multilevel frailty models #Model selection #Nested survival data.

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/ 1954 / On the distribution of the likelihood ratio 25 : 573 ~ 578 google schola / 1972187-220 / Journal of the Royal Statistical Society google schola / 1993 / Covariance structure selection in general mixed models 22 : 1079 ~ 1106 google schola / 1993 / REML estimation for survival models with frailty 49 : 221 ~ 225 google schola / 1995 / Assessing gamma frailty models for clustered failure time data 1 : 205 ~ 220 google schola

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