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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제6권 제3호
발행연도
2004.1
수록면
873 - 886 (14page)

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사회과학에서는 집락 내에 개체가 포함되는 계층을 형성하는 관계가 많이 있다. 예를 들면 학교 내에 학생, 병원 내에 환자와 같은 경우가 이런 경우에 속한다. 그러나 이런 경우에 자료의 검정과 추정문제는 일반 분석기법과 다른 방법을 사용하게 된다. 즉 같은 집락에 속한 개체들은 서로의 상관이 존재해 관찰치들이 독립이 되어야 한다는 가정을 범하고 있기 때문이다. 이에 대한 방법으로 다수준 분석이 있다. 본 논문은 다수준 분석의 경우에 각 계층의 표본을 추출하는 문제를 연구하였다. 여러 가지 방법 등이 제시되었는데 본 논문에서는 각 수준1(학생수준)의 개수들이 동일하다는 경우를 확장하여 수준1의 개수들이 다른 표본추출 문제를 고려하였다. 특히 본 논문에서는 다수준 회귀의 각 회귀계수의 분산을 최소로 하는 경우의 표본추출 문제를 고려하였다.
#지분형태 #계층자료 #다수준 자료 #다수준 회귀. #nested type #hierarchical linear model #two-level model #multilevel regression.

목차

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/ 1993 / Random Coefficient Models google schola / 1993 / Standard Errors and Sample Sizes for Two-level research Journal of Educational Statistics : 237 ~ 259 google schola / 1995 / Sample Size Requirements for 2-level Designs in Educational Research 7 (2) : 11 ~ 16 google schola / 1997 / Statistical Analysis and Optimal Design for Cluster Randomized trials 2 (2) : 173 ~ 185 google schola / 1998 / Determining Sample Sizes for Surveys with Data Analyzed by Hierarchical Linear Model 14 (3) : 267 ~ 275 google schola

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