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강수지표의 변화시점(change point) 분석을 이용하여 기후의 특성이 점진적 또는 급진적으로 변화하는지에 대하여 조사하였다. 강수지표를 크게 총량(amount), 극치(extremes)와 빈도(frequency)로 구분하였고, 각각의 지수를 RIA(Rainfall Index for Amount), RIE(Rainfall Index for Extremes)와 RIF(Rainfall Index for Frequency)로 정의하였다. 계산된 강수지표의 시간에 따른 변화를 알아보기 위하여 BCP(Bayesian Change Point)를 적용하였다. 분석 결과, 남한지역의 강수지표는 연 강우일수와200년 빈도 확률 강수량을 제외하고는 모두 증가 하는 것으로 확인되었다. RIA는 울릉도 지점에서 변화지점의 유의성에대해 매우 명확한 모습을 보였고 RIE는 제천, 서귀포와 구미 등에서 비교적 유의한 결과가 확인되었다. 또한, 1990년대이후에 변동지점의 개수가 증가하고 있으며, 변동지점의 횡적인 폭 또한 비교적 넓어지고 있었다. 이러한 사실에 근거하여 볼 때 강수에 대한 정상성 가정에 대한 재고가 필요하리라 판단되었다.
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참고문헌 (21)
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Alley, R. B. / 2003 / Abrupt climate change / Science 299 : 2005 ~ 2010
Barry, D. / 1993 / A bayesian analysis for change point problems / Journal of the American Statistical Association 88 (421) : 309 ~ 319
Cox, D. R. / 2002 / Floods: some probabilistic and statistical approaches / Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series A 360 : 1389 ~ 1408
Elsner, J. B. / 2004 / Detecting shifts in hurricane rates using a Markov chain Monte Carlo approach / Journal of Climate 17 : 2652 ~ 2666
Erdman, C. / / bcp: A Package for Performing a Bayesian Analysis of Change Point Problems, R package version 1.8.4, URL
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Cox, D. R. / 2002 / Floods: some probabilistic and statistical approaches / Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Series A 360 : 1389 ~ 1408
Elsner, J. B. / 2004 / Detecting shifts in hurricane rates using a Markov chain Monte Carlo approach / Journal of Climate 17 : 2652 ~ 2666
Erdman, C. / / bcp: A Package for Performing a Bayesian Analysis of Change Point Problems, R package version 1.8.4, URL
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