지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록· 키워드
오류제보하기
본 연구의 목적은 토사재해 예경보를 위하여 초단기 예측강우의 적용성을 검토하는 것이다. 초단기 예측자료를 활용하기 위한 방법으로 신경망 모형을 적용하였다. 여기에서 레이더와 AWS의 관계를 이용하여 신경망을 학습하고 레이더강우를 초단기 예측강우(MAPLE)로 대체하여 대상지역에 대한 강우량을 예측하였다. 6hr, 12hr, 24hr의 누적강우에대한 토사재해 예경보기준을 이용하여 MAPLE 예측강우의 적용성을 Test-bed 지점에 설치한 AWS 강우량과 비교 평가하였다. 평가결과 MAPLE 예측강우를 이용할 경우 AWS를 이용할 경우 보다 선행하여 토사재해 예경보를 발령할수 있음을 확인하였다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (27)
참고문헌 신청
Ahnert, PR / 1986 / Kalman filter estimation of radar-rainfall mean field bias / 23rd Radar Meteorology Conference : 33 ~ 37
Barbosa, S / 1994 / Brief Review of Radar-Raingauge Adjustment Techniques / Advances in radar hydrology : 148 ~ 169
European Union (EU) / 2011 / Work Package WP 4.1 -Short-term Weather Forecasting for Shallow Landslide Prediction, Safe Land Project
Kim, B / 2009 / A Review of Accuracy of the MAPLE as a Very Short-term Rainfall Forecast Model. Water for Future / J. of Korea Water Resources Association 42 (12) : 52 ~ 64
Kim, JH / 1993 / A Study on Hydrological Forecast of Stream Flow Using Neural Network / Doctor's / Inha University
Barbosa, S / 1994 / Brief Review of Radar-Raingauge Adjustment Techniques / Advances in radar hydrology : 148 ~ 169
European Union (EU) / 2011 / Work Package WP 4.1 -Short-term Weather Forecasting for Shallow Landslide Prediction, Safe Land Project
Kim, B / 2009 / A Review of Accuracy of the MAPLE as a Very Short-term Rainfall Forecast Model. Water for Future / J. of Korea Water Resources Association 42 (12) : 52 ~ 64
Kim, JH / 1993 / A Study on Hydrological Forecast of Stream Flow Using Neural Network / Doctor's / Inha University
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
레이더-위성자료 이용 다중센서 기반 초단기 강우예측- 2014년 8월 부산·경남 폭우사례를 중심으로 -
대한원격탐사학회지
2016 .01
-
Evaluation of deep-learning-based very short-term rainfall forecasts in South Korea
한국기상학회 학술대회 논문집
2022 .10
-
토석류 발생 예측을 위한 강우경보지수 산정
The Journal of Engineering Geology
2018 .01
-
강우자료의 시간해상도에 따른 강우 분해 성능 평가
한국습지학회지
2018 .01
-
강우의 공간분포를 고려한 SWAT 모형의 적용
한국습지학회지
2018 .01
-
Comparison of deep-learning- and numerical-based very short-term rainfall forecasts in South Korea
한국기상학회 학술대회 논문집
2023 .04
-
강수 시 PM10 농도의 시간적 변화특성
한국대기환경학회 학술대회논문집
2015 .11
-
강우장 추정을 위한 공간보간기법의 적용성 평가
한국습지학회지
2015 .01
-
강우 측정 지점에 따른 도시 유역 유출량 변화 분석
한국습지학회지
2019 .01
-
레이더와 지상관측소 강우자료를 이용한 시공간강우 조정 모형
한국데이터정보과학회지
2017 .01
-
강우사상을 고려한 화강풍화토 비탈면의 안정성 평가
한국재난정보학회 논문집
2018 .01
-
Deep-Learning-Based Very Short-Term Rainfall Forecasts Using Video Frame Interpolation Method
한국기상학회 학술대회 논문집
2023 .04
-
TSN을 이용한 도로 감시 카메라 영상의 강우량 인식 방법
한국대기환경학회지(국문)
2018 .10
-
광학센서를 이용한 강우정보 생산기법 개발 (최적 강우강도 기법을 이용한 실시간 강우정보 산정)
한국환경과학회지
2021 .12
-
모형토조실험을 이용한 강우시 불포화 지반의 투수계수와 강우강도의 관계
대한지질학회 학술대회
2015 .10
-
고밀도 지상강우관측망을 활용한 서울지역 정량적 실황강우장 산정
대기
2015 .06
-
Deep Learning for Very Short-term Rainfall Forecast
한국기상학회 학술대회 논문집
2021 .10
-
모델 예측변수들을 이용한 집중호우 예측 가능성에 관한 연구
대기
2016 .12
-
기후변화시나리오와 비정상성 빈도분석을 이용한 도시유형별 목표연도 설계강우량 제시 및 치수안전도 변화 전망
한국환경과학회지
2020 .09
-
Characteristics of Andong Dam Inflow during Non-rainfall Season
한국환경과학회지
2018 .10
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0