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저널정보
대한임상검사과학회 대한임상검사과학회지 대한임상검사과학회지 제45권 제2호
발행연도
2013.1
수록면
60 - 65 (6page)

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Data from repeated measurements are accomplished through repeatedly processing the same subject under different conditions and different points of view. The power of testing enhances the choice of pertinent analysis methods that agrees with the characteristics of data concerned and the situation involved. Along with the clinical example, this paper compares the analysis of the variance on ex-post tests, gain score analysis, analysis by mixed design and analysis of covariance employable for repeating measure. Comparing the analysis of variance on ex post test, and gain score analysis on correlations, leads to the fact that the latter enhances the power of the test and diminishes the variance of error terms. The concluded probability, identified that the gain score analysis and the mixed design on interaction between “between subjects factor” and “within subjects factor”, are identical. The analysis of covariance, demonstrated better power of the test and smaller error terms than the gain score analysis. Research on four analysis method found that the analysis of covariance is the most appropriate in clinical data than two repeated test with high correlation and ex ante affects ex post.
#Repeated measure #Gain score analysis #Mixed design #Analysis of covariance

목차

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참고문헌 (15)

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Algina J / 1994 / Some alternative approximate tests for a split plot design / Multivariate Behavioral Research 29 : 365 ~ 384 google schola Charles SD / 2001 / Statistical methods for the analysis of repeated measurements / Springer google schola Geert Verbeke / 2000 / Geert Molenberghs. Linear mixed models for longitudinal data / Springer google schola Littell RC / 1998 / Statistical analysis of repeated measures data using SAS procedure / American Society of Animal Science 76 : 1216 ~ 1231 google schola Ramon CL / 2000 / Modelling covariance structure in the analysis of repeated measures data / Statistics in Medicine 19 : 1793 ~ 1819 google schola

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