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대한자기공명의과학회 Investigative Magnetic Resonance Imaging Investigative Magnetic Resonance Imaging 제11권 제2호
발행연도
2007.1
수록면
110 - 118 (9page)

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목적 : 확산텐서자기공명영상(DT-MRI : Diffusion Tensor Image)을 이용하여 확산의 주축을 구성하는 세 성분에 대한 고유치(eigenvalue)의 영상을 구현해 보고자 하였다. 대상 및 방법 : 고유치 영상을 구현하기 위해서 3.0 테슬러 MRI(Magnetic Resonance Imaging)를 이용하여 확산텐서영상을 얻었으며, Moore-Penrose pseudo-inverse 방법과 SVD(single value decomposition) 방법을 이용하여 확산 주축을 계산하였다. 이 과정을 픽셀단위로 반복적으로 계산하여 새로운 확산 주축 영상들을 만들었으며, 이 확산 주축 영상들과 분할 비등방성 영상의 관계를 조사하였다. 결과 : 확산텐서영상 기법으로 얻어진 확산텐서영상을 이용하여, 세 방향의 확산 주축에 대한 고유치 영상을 구성하였으며, 고유치 영상들과 분할 비등방성 영상을 함께 분석함으로써, 뇌의 해부학적 구조물에 따른 분할 비등방성 값의 차이를 확인할 수 있었다. 또한, 확산 주축에 대한 고유치의 변화에 대한 컴퓨터 모의실험에서, 변화하는 고유치에 따른 분할 비등방성 값의 변동추이를 알아볼 수 있었다. 그리고 확산 주축의 크기가 비등방성을 좌우하는 것이 아니라, 세 확산 주축의 조합으로 비등방성의 정도를 표현한다는 것을 확인할 수 있었다. 결론 : 확산 주축 방향의 고유치들을 분리하여 영상화 함으로써, 뇌의 병변에 의한 비등방성의 변화의 원인이 확산 주축의 어떠한 변화에 의해 발생하는 것인지 확인할 수 있을 것으로 기대된다.
#diffusion tensor imaging #eigenvalue map #magnetic resonance imaging

목차

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/ 2000 / Diffusion Tensor MR Imaging of the Brain Effect of DiffusionWeighting on Trace and Anisotropy Measurements 21 : 1813 ~ 1820 google schola / 2001 / Diffusion Anisotropy of the Internal Capsule and the CoronaRadiata in Association with Stroke and Tumors as Measuredby Diffusion-weighted MR Imaging 22 : 256 ~ 263 google schola / 2001 / Evaluation of White Matter Anisotropyin Krabbe Disease with Diffusion Tensor MR Imaging: InitialExperience1 : 809 ~ 815 google schola / 2002 / Diffusion tensor imaging and aging - a re-view 15 : 553 ~ 560 google schola A. Leemans / 2005 / Mathematical Framework for SimulatingDiffusion Tensor MR Neural Fiber Bundles 53 : 944 ~ 953 google schola

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