후두 아밀로이드증 1예

최진수; 김기식; 김보성; 장태정

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 최진수 김기식 김보성 장태정

저널정보: 대한이비인후과학회 대한이비인후-두경부외과학회지 대한이비인후과학회지 두경부외과학 제52권 제7호

발행연도: 2009.1

수록면: 620 - 622 (3page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Amyloidosis is not a single entity but rather a group of diseases characterized by the presence of extracelluar deposition of insoluble, fibrillar, proteinaceous material with a well-defined, β-pleated sheet ultrastructure, mainly in tissues derived from the mesoderm. Approximately 9% to 15% of amyloid tumors are localized. The larynx is the most usually involved site in the head and neck. It is estimated that less than 1% of the benign tumors is found in the larynx. We report a case of laryngeal amyloidosis with a review of its clinical patterns, diagnostic tools, pathologic findings and treatments.

#Larynx·Amyloidosis

참고문헌 (9)

참고문헌 신청

Bennett JD / 1994 / Primary amyloidosis of the larynx / J Laryngol Otol 108 (4) : 339 ~ 340

Hawkins PN / 2002 / Serum amyloid P component scintigraphy for diagnosis and monitoring amyloidosis / Curr Opin Nephrol Hypertens 11 (6) : 649 ~ 655

Kennedy TL / 2000 / Surgical management of localized amyloidosis / Laryngoscope 110 (6) : 918 ~ 923

Kerner MM / 1995 / Kerner MM, Wang MB, Angier G, Calcaterra TC, Ward PH. Amyloidosis of the head and neck. A clinicopathologic study of the UCLA experience, 1955-1991 / Arch

Merlini G / 2004 / The systemic amyloidoses: clearer understanding of the molecular mechanisms offers hope for more effective therapies / J Intern Med 255 (2) : 159 ~ 178

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최진수

소속기관 대한이비인후과학회

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 이비인후과학

논문수 5 이용수 6

김기식

소속기관 대한이비인후과학회

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 이비인후과학

논문수 11 이용수 7

김보성

소속기관 대한이비인후과학회

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 이비인후과학

논문수 5 이용수 2

장태정

소속기관 대한이비인후과학회

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 이비인후과학

논문수 1 이용수 0

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (9)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)