프로테오믹스(Proteomics)를 이용한 반전성 유두종의특이 발현 단백질 분석

이상학; 이재용

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 이상학 이재용

저널정보: 대한이비인후과학회 대한이비인후-두경부외과학회지 대한이비인후과학회지 두경부외과학 제49권 제1호

발행연도: 2006.1

수록면: 41 - 46 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Background and Objectives：Inverted papilloma is a benign tumor of nasal cavity and paranasal sinuses with a propensity for local invasiveness, recurrence, and malignant transformation. Proteomics is a powerful tool for protein analysis, providing valuable information on biochemical processes involved in diseases, monitoring of cellular processes, and characterizing the protein expression levels. We tried to find the proteins that are associated with pathophysiology of the inverted papilloma and mechanisms of the disease by proteomic approach. Materials and Method：Normal nasal mucosa and inverted papilloma tissue was obtained during augmentation rhinoplasty and endoscopic surgery, respectively. Total protein was isolated and separated into numerous spots by two-dimensional electrophoresis. Twenty four protein spots that were only detected in inverted papilloma were selected and subsequently analyzed with matrix-assisted laser desorption/ionization time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS). Results：About 700 protein spots were detected. Selected spots were analyzed, and various proteins were identified. These include T-cell receptor beta chains, Ca2+ binding proteins, caltractin, calneuron, ras-related proteins, a rab-2b oncogene family, chloride intracellular channel proteins, tumor protein D53, and tumor necrosis factor precursors. Conclusion：We identified the proteins expressed in the inverted papilloma with proteomic approach. These proteins may help us in understanding the mechanisms of pathogenesis of inverted papilloma, and may be used as possible tumor markers. (Korean J Otolaryngol 2006;49:41-6)

#프로테오믹스·반전성 유두종. #Proteomics·Inverted papilloma.

참고문헌 (20)

참고문헌 신청

/ 1998 / Detection of human papillomavirus(HPV ) in sinonasal inverted papillomas using polymerase chainreaction 12 : 363 ~ 366

/ 1999 / Advances in protein solubilization for two-dimensionalelectrophoresis 20 : 660 ~ 663

/ 1999 / Analysis of brainproteins in Alzheimers disease using high-resolution two-dimensionalgel electrophoresis 166 : 100 ~ 106

/ 1999 / Two-dimensional map of human brain proteins 20 : 907 ~ 916

/ 2000 / A method for global analysis of complex proteomesusing sample prefractionation by solution isoelectric focusingprior to two-dimensional electrophoresis 284 : 266 ~

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이상학

소속기관 고려대학교 의과대학 이비인후-두경부외과학교실

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 이비인후과학

논문수 29 이용수 48

이재용

소속기관 순천향대학교

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 이비인후과학

논문수 24 이용수 125

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (20)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)