메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한이비인후과학회 대한이비인후-두경부외과학회지 대한이비인후과학회지 두경부외과학 제45권 제10호
발행연도
2002.1
수록면
980 - 983 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
Background and Objectives：The nasopharyngeal cancer (NPC) of nasopharyngeal neoplasms is a rare disease with a rela-treatment of choice. Angiogenesis is a crucial step in the tumor growth and progresion. The authors attempted to investigate the prognostic value of the microvessel density in NPC. Subjects and Method：We analyzed tumor tissues from 57 cases of parafin block specimens which had been diagnosed with NPC and treated at Chonnam National University Hospital. The anti-human von Willebrand factor antibody was used to determine the microvessel density (MVD). Results：The MVD was 48.5 in the early stage (stage I and II) and 51.2 in the advanced stage (stage III and IV), which were not statisticaly significant (p＝0.057). The MVD was 55.3 in type I, 54.4 in type II, and 41.8 in type III, and there were no statistical significance betwen these values (p＝0.36). The MVD was not statistically significant betwen T and N stages (p＝0.26, 0.42). There was no (p>0.05). Conclusion：The results suggest that the MVD was not a prognostic significance in NPC. (Korean J Otolaryngol 2002;45:980-3)
#비인강암·폰 빌레브란드 인자·예후. #Nasopharyngeal neoplasms· Von Willebrand factor· Prognosis.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0