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저널정보
한국농공학회 한국농공학회논문집 한국농공학회논문집 제49권 제6호
발행연도
2007.1
수록면
69 - 81 (13page)

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본 연구에서는 도시확산이 빠르게 진행되고 있는 경기도 남·동부 지역, 8개 도농통합형 도시 및 군 지역을 대상으로 시기별 토지피복도를 이용하여 산림과 초지를 포함하는 녹지지역과 논과 밭을 포함하는 농업지역으로 대변되는 농촌경관지역의 경관생태지수를 산정하였다. 산정된 경관생태지수를 바탕으로 농촌경관지역의 시계열적 분포 및 형태의 변화 특성을 시·군별로 비교분석하였으며, 그 결과는 다음과 같다.1. 농촌경관 고유 특성을 나타내는 초지와 산림을 통합하여 녹지지역, 논과 밭을 통합하여 농업지역으로 분류하였으며 경관생태지수 산정을 위해 시계열(1985년, 1990년, 1995년, 2000년) 자료를 사용하였다.2. 녹지지역 및 농업지역 각각의 경관생태지수들 간의 Pearson 상관분석을 통해 의미적으로 중복되는 지수를 제외하여 대표경관생태지수를 선정하였다.3. 녹지지역 분석결과, 용인지역의 녹지변화가 가장 심한 것으로 나타났으며, 용인의 녹지 파편화가 꾸준히 진행되고, 그 형태가 인위적인 개발로 인해 단순화된 것으로 나타났다. 이에 비해, 광주, 가평, 안성지역은 TA는 거의 변화하지 않았으나, LPI와 SHAPE_AM는 상당량 변화를 보인 것으로 나타나 녹지의 분포 및 구조가 불안정하게 바뀐 것으로 판단된다. 반면, 이천과 여주의 녹지는 별다른 변화를 보이지 않았으며, 강원도와 인접한 양평에서도 특별한 변화는 없는 것으로 나타났다. 마지막으로 TA가 다소 증가한 남양주에서는 녹지와 인접한 경작지가 산림이나 초지로 전환되는 모습을 보였으나 녹지 파편화에는 영향을 크게 미치지 않은 것으로 나타났다. 4. 농업지역의 구조적 변화를 살펴보면, 가평, 광주, 안성, 남양주, 용인지역은 PD와 LSI가 큰 폭으로 증가하고, LPI와 CAI_MN은 감소하는 경향을 나타냄으로서, 이 지역의 농업지역의 전체면적과 핵심구역이 감소하고, 파편화가 진행되어 전체적으로 농업지역의 구조가 불안정하게 변화하였음을 알 수 있었다. 이에 비해 양평, 여주, 이천의 경우는 농업지역의 총면적변화가 5%이하인 지역으로 경관생태지수들의 변화가 상대적으로 거의 없는 것으로 나타났다. 이상과 같이 경관생태지수를 활용하여 농촌지역의 구조적 변화 양상을 분석한 결과는 점점 농촌경관보존에 대한 관심이 제고되고 있는 상황에서, 농촌경관의 파편화를 모니터링하고 방지하는 데 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
#Landscape Ecology Indices #Land Cover #Landscape Change #FRAGSTATS #Fragmentation

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/ 1995 / A factor analysis of landscape pattern and structure metrics 10 (1) : 23 ~ 39 google schola / 1995 / spatial pattern analysis program for quantifying landscape structure google schola / 1998 / Trend of forest fragmentation in the lower region of the Han river basin google schola / 1998 / Watershed analysis of forest fragmentation by clearcuts and roads in a Wyoming forest 13 (3) : 149 ~ 165 google schola / 1999 / 경상북도 4개 도시의 녹지파편화 현상 비교 8 (4) : 13 ~ 23 google schola

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