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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국농공학회 한국농공학회논문집 한국농공학회논문집 제57권 제4호
발행연도
2015.1
수록면
1 - 9 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2019

위성기반 Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station (CHIRPS)를 활용한한반도 지역의 기상학적 가뭄지수 적용
남원호 한국농공학회논문집 2019.01 학술저널

2017

한반도 가뭄 모니터링을 위한 위성영상기반 식생가뭄반응지수 (VegDRI)의 활용
남원호 ,  홍은미 한국수자원학회 학술발표회 2017.01 학술대회자료

2015

식생가뭄반응지수 (VegDRI)를 활용한 위성영상 기반 가뭄 평가
남원호 ,  B ,  ian D. Wa 외 4명 한국농공학회논문집 2015.01 학술저널

초록· 키워드

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The development of drought index that provides detailed-spatial-resolution drought information is essential for improving drought planning and preparedness. The objective of this study was to develop the concept of using satellite-based hybrid drought index called the Vegetation Drought Response Index in South Korea (VegDRI-SKorea) that could improve spatial resolution for monitoring local and regional drought. The VegDRI-SKorea was developed using the Classification And Regression Trees (CART) algorithm based on remote sensing data such as Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from MODIS satellite images, climate drought indices such as Self Calibrating Palmer Drought Severity Index (SC-PDSI) and Standardized Precipitation Index (SPI), and the biophysical data such as land cover, eco region, and soil available water capacity. A case study has been done for the 2012 drought to evaluate the VegDRI-SKorea model for South Korea. The VegDRI-SKorea represented the drought areas from the end of May and to the severe drought at the end of June. Results show that the integration of satellite imageries and various associated data allows us to get improved both spatially and temporally drought information using a data mining technique and get better understanding of drought condition. In addition, VegDRI-SKorea is expected to contribute to monitor the current drought condition for evaluating local and regional drought risk assessment and assisting drought-related decision making.
#classification and regression trees algorithm #CART) #data mining technique #drought assessment #normalized difference vegetation index #NDVI) #vegetation drought response index #VegDRI)

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참고문헌 (28)

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Ahn, S. R. / 2014 / Analysis of 2012spring drought using meteorological and hydrological indices and satellite-based vegetation indices / Journal of Korea National Committee google schola Brown, J. F. / 2008 / The vegetation drought response idex (VegDRI): a new integrated approach for monitoring drought stress in vegetation / GIScience & Remote Sensing 45 google schola Broxton, P. D. / 2014 / A global land cover climatology using MODIS data / Journal of Applied Meteorology and Climatology 53 : 1593 ~ 1605 google schola Hayes, M. / 2011 / The Lincoln declaration on drought indices: universal meteorological drought index recommended / Bulletin of the American Meteorological Society 92 : 485 ~ google schola Hayes, M. J. / 2004 / Reducing drought risk: bridging theory and practice / Natural Hazards Review 5 (2) : 106 ~ 113 google schola

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