메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제35권 제3호
발행연도
2014.1
수록면
42 - 49 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
We propose an individual identification method using a single-lead electrocardiogram signal. In this paper,lead I ECG is measured from subjects in various physical and psychological states. We performed a noise reductionfor lead I signal as a preprocessing stage and this signal is used to acquire the representative beat waveform for individualsby utilizing the ensemble average. From the P-QRS-T waves, features are extracted to identify individuals,19 using the duration and amplitude information, and 16 from the QRS complex acquired by applying Pan-Tompkinsalgorithm to the ensemble averaged waveform. To analyze the effect of each feature and to improve efficiency whilemaintaining the performance, Relief-F algorithm is used to select features from the 35 features extracted. Some orall of these 35 features were used in the support vector machine (SVM) learning and tests. The classification accuracyusing the entire feature set was 98.34%. Experimental results show that it is possible to identify a person by featuresextracted from limb lead I signal only.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (25)

참고문헌 신청

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0