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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제24권 제2호
발행연도
2003.1
수록면
91 - 97 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2003

안저 영상에서 시신경유두의 윤곽선 자동 검출
김명남 ,  홍승표 ,  원철호 외 2명 의공학회지 2003.01 학술저널

1995

B 모드 단축 심초음파 영상의 좌심실 내벽 윤곽선 자동 검출 ( Automatic Detection of Left Ventricular Endocardial Boundary on B-mode Short Axis Echocardiography )
김명남 ,  원철호 ,  조진호 전자공학회논문지-B 1995.10 학술저널

1994

중심기반방식에 의한 심초음파도에서의 좌심실 윤곽선의 자동검출 ( Automatic Detection of Left Ventricular Boundary on Echocardiography by Center Based Strategy )
김명남 ,  구성모 ,  조진호 대한전자공학회 학술대회 1994.01 학술대회자료

1993

타원 모델을 이용한 2D 심초음파도의 좌심실 윤곽선 자동 검출
김명남 ,  조성목 ,  조진호 대한전자공학회 학술대회 1993.07 학술대회자료
타원 모델을 이용한 2D 심초음파도의 좌심실 윤곽선 자동 검출 ( Automatic Boundary Detection of Left Ventricle on 2D Echocardiogram using Elliptic Model )
김명남 ,  조성목 ,  조진호 대한전자공학회 학술대회 1993.07 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 안저 영상에서 시신경유두의 계층적인 검출 방법을 제안하였다． 혈관 정보， 영상의 복잡성 등을 포함하는 안저의 해부학적 지식에 기반한 선행 정보를 이용함으로써 시신경유두의 윤곽선을 검출하였다． 전체적인 처리과정은 크게 3 단계로 나누어진다. 먼저，처리 과정을 단순화하기 위한 선행 지식으로 이용되는 시신경유두의 근사적인 크기와 위치를 계산하기 위하여 시신경유두를 포함하는 관심영역을 설정하였다．그런 다음, 설정된 관심영역 내에서 watershed알고리듬을 이용하여 안저 영상을 분할하였고 분할된 영역을 병합함으로써 시신경유두의 초기 윤곽선을 검출하였다． 최종적으로 정확한 윤곽선을 검출하기 위하여 혈관의 심한 간섭 등으로 인해 손상된 윤곽선 부분들을 탐색하고 이들을 제거 및 보정하였다

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