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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제26권 제3호
발행연도
2005.1
수록면
177 - 184 (8page)

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In this paper, we proposed a new hearing aid algorithm to improve SNR(signal to noise ratio) of noisy speech signal and speech perception. The proposed hearing aid algorithm is a multi-band loudness compensation based independent component analysis (ICA). The proposed algorithm was compared with a conventional spectral subtraction algorithm on behind-the-ear type hearing aid. The proposed algorithm successfully separated a target speech signal from background noise and from a mixture of the speech signals. The algorithms were compared each other by means of SNR. The average improvement of SNR by ICA based algorithm was 16.64dB, whereas spectral subtraction algorithm was 8.67dB. From the clinical tests, we concluded that our proposed algorithm would help hearing aid user to hear clearly a target speech in noisy conditions.
#Hearing aid #Independent component analysis #ICA) #Multi-band compensation #Speech discrimination.

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/ / Noisex-92 database is from 'http google schola / 1995. / An Information-Maximization Approach to Blind Separation and Blind Deconvolution 7 : 1129 ~ 1159 google schola / 1996. / Blind separation of delayed sources based on information maximization 6 : 3509 ~ 3512 google schola / 1996. / Tutorial: Compression? Yes, but for low or high frequencies, for low or high intensities and with what response times : 287 ~ 307 google schola / 1997. / High performance digital hearing aid processor with psychoacoustic loudness correction : 100 ~ 101 google schola

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