학술지 '신경정신의학'의 연구 네트워크 특성 분석

최명제; 김민숙

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최명제 김민숙

저널정보: 대한신경정신의학회 신경정신의학 신경정신의학 제54권 제4호

발행연도: 2015.1

수록면: 418 - 426 (9page)

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Objectives This study evaluated the structural characteristics of a scientific network of psychiatry and the effect of social networks on the performance of scholars. Methods The data were extracted from 261 articles published from 1996 to 2013 in the Journal of the Korean Neuropsychiatric Association, and were transformed into a co-author and their affiliation matrix. We used measures from network analysis (i.e., degree centrality, weighted degree centrality, eigenvector centrality, betweenness centrality) for evaluating the effect of co-authorship network on the performance of scholars (h-index). Netminer 4.1 was used for the network analysis. Results Both co-authorship and affiliation network demonstrated power law distribution. Coauthor’s centralities were correlated with research achievements. Results from poisson regression analysis showed that the eigenvector centrality has a significant positive influence on the hindex and the weighted degree centrality has a significant negative influence on the h-index. Conclusion This study shows that the small world phenomenon exists in the psychiatric coauthorship network, and finds collaboration patterns and effects on scientific performance. The results suggest that in order to achieve better research performance it would be helpful for scholars to work with other well-performing scholars and avoid other scholars who previously worked together.

#네트워크 분석·중심성·포아송 회귀분석 #Network analysis · Centrality · Poisson regression analysis

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/ / National Research Foundation of Korea

Abbasi A / 2011 / Identifying the effects of co-authorship networks on the performance of scholars: a correlation and regression analysis of performance measures and social n

Barabasi AL / 2011 / Network medicine: a networkbased approach to human disease / Nat Rev Genet 12 : 56 ~ 68

Carrington PJ / 2005 / Models and methods in social network analysis. Vol. 28 / Cambridge University Press

Clauset A / 2009 / Power-law distributions in empirical data / SIAM Rev 51 : 661 ~ 703

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최명제

소속기관 대한신경정신의학회

주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 정신과학

논문수 1 이용수 5

김민숙

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주요연구분야 의약학 > 임상의학 > 정신과학

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