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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한소아알레르기호흡기학회 Allergy Asthma & Respiratory Diseases Allergy Asthma & Respiratory Diseases 제21권 제3호
발행연도
2011.1
수록면
144 - 155 (12page)

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Statistical analysis is an essential component of all biomedical research. Use of descriptive and inferential analysis enables researchers to summarize findings and conduct generalizations from research findings. Physicians must keep current with clinical information to practice evidence-based medicine. In doing so, physicians need to access reports of original research. This requires the reader to critically appraise the design, conduct, and analysis of each study and subsequently interpret the results. However, many surveys reveal prevalent statistical errors in articles in medical journals, and it is also clear that many physicians are seriously unfamiliar with statistical methods. This constitutes a major barrier to the development of medical research. Given this situation, this review article discusses the use of statistical methods in medical journal articles, the status of statistical errors among them, and the results of evaluation of physicians' understanding of statistical methods. Moreover, this article introduces the current trend in statistical reviews to improve the quality of medical journal articles, and explains the uniform requirements for manuscripts submitted to medical journals. Finally, the article proposes several specific ways to improve the quality of the Pediatric Allergy and Respiratory Disease.
#Use of statistical analysis #Statistical error #Statistical review

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참고문헌 (30)

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Altman DG / 1999 / Practical statistics for medical research. 2nd ed / Chapman & Hall/ CRC google schola Ambrosius WT / 2002 / Intensive short courses in biostatistics for fellows and physicians / Stat Med 21 : 2739 ~ 2756 google schola Bailar JC 3rd / 1985 / The need for a research agenda / N Engl J Med 312 : 654 ~ 657 google schola Bailar JC 3rd / 1988 / Guidelines for statistical reporting in articles for medical journals. amplifications and explanations / Ann Intern Med 108 : 266 ~ 273 google schola Berwick DM / 1981 / When doctors meet numbers / Am J Med 71 : 991 ~ 998 google schola

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