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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
대한가정의학회 Korean Journal of Family Medicine Korean Journal of Family Medicine 제35권 제6호
발행연도
2014.1
수록면
283 - 294 (12page)

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Background: Prognosis in Palliative Care Study (PiPS) predictor models were developed in 2011 to estimate the survival of terminal cancer patients in the United Kingdom. The aim of this study was to validate the PiPS model for terminal cancer patients in Korea, and evaluate its value in clinical practice. Methods: This study included 202 advanced cancer patients who were admitted to the cancer hospital’s palliative care ward from November 2011 to February 2013. On admission, physicians recorded the PiPS-A, PiPS-B, and doctor’s survival estimates in inpatients. Results: The median survival across PiPS-A categories was 9, 28, and 33 days, and the median survival across PiPS-B was 9.5, 27, and 43 days. The median actual survival was 25 days; overall accuracy between the PiPS-A, PiPS-B, doctor’s estimates of survival, and actual survival was 52.0%, 49.5%, and 46.5%, respectively. The PiPS-A and PiPS-B groups for survival in ‘days’ showed a sensitivity of 48.4% and 64.1%, and specificity of 87.7%, and 77.5%, respectively. The PiPS-A and PiPS-B groups for survival in ‘weeks’ showed a sensitivity of 59.2%, and 44.7%, and specificity of 61.6%, and 64.7%, respectively. The PiPS-A and PiPS-B ‘months’ group showed a sensitivity of 37.1% and 37.1%, and specificity of 74.9% and 78.4%, respectively. The ‘weeks’ and ‘months’ groups showed significantly prolonged survival rates than ‘days’ group did in both PiPS-A and PiPS-B, by the Kaplan-Meier method. Conclusion: The PiPS predictor models effectively predicted the survival ≥14 days in terminal cancer patients, and were superior to doctor’s estimates.
#Prognosis #Palliative Care #Survival Analysis #Mortality #Validation Studies

목차

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[학술지 google schola Brumley RD / 2003 / Effectiveness of a home-based palliative care program for end-of-life / J Palliat Med 6 : 715 ~ 724 google schola Cheng WH / 2012 / Validation of a palliative prognostic index to predict life expectancy for terminally ill cancer patients in a hospice consultation setting in Taiwan / Asi google schola Christakis NA / 2000 / Extent and determinants of error in doctors’ prognoses in terminally ill patients: prospective cohort study / BMJ 320 : 469 ~ 472 google schola Emanuel EJ / 1996 / Cost savings at the end of life: what do the data show / JAMA 275 : 1907 ~ 1914 google schola

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