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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국계량경제학회 계량경제학보 계량경제학보 제23권 제3호
발행연도
2012.1
수록면
201 - 212 (12page)

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This paper derives a multinomial logit form for dynamic discrete choice models of optimal stopping and suggests a two-step estimator. The first stage estimates nonparametrically the choice probability of terminal state next period. The second stage is an implementation of modified multinomial logit estimation. This paper also suggests semiparametric conditional choice probability (CCP) estimators for discrete choice dynamic models allowing for unobserved individual heterogeneity. I describe a modified Expectation-Maximization (EM) algorithm that involves nonparametric first stage estimation.

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