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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.1
- 수록면
- 81 - 95 (15page)
이용수
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터널 인근에서 폭발이 일어나 붕괴가 발생될 경우 터널의 기능을 회복시키기 위해서는 파쇄영역에 대하여 빠르게 파악하여야 한다. 본 연구에서는 폭발에 따른 거동을 파악하고 파쇄영역을 빠르게 예측할 수 있는 방법을 서술하였다. 이를 위해 SolidWorks를 이용하여 다양한 3차원 요소망을 작성하고, AUTODYN을 이용하여 폭발해석을 수행하였다. 민감도 분석을 실시하여 해석결과를 이용해 폭발위치 등과 같은 폭발변수가 파쇄부피에 미치는 영향을 살펴보았다. 또한 인공신경망 학습자료로 구축하고, 최적의 학습모델을 선정하고, 파쇄부피와 반지름의 예측결과를 검증하였다. 연구결과, 본 연구에서 서술된 방법이 파쇄영역을 빠르고 효과적으로 예측할 수 있음을 확인하였다.
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참고문헌 (14)
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ANSYS, Inc. / 2010 / ANSYS AUTODYN, Ver. 13 / ANSYS Inc.
Ahn, M. S. / 2001 / A study on the safe blast design to increase slope stability / The Journal of Korea Society for Explosives and Blasting Engineering 19 (1) : 85 ~ 92
Konya, C. J. / 1991 / Rock blasting and overbreak control : 430 ~
Math Works Inc. / 2010 / MATLAB : Neural Network ToolboxTM User's Guide, Ver. R2011b / Math Works Inc. : 404 ~
Pao, Y. / 1989 / Adaptive pattern recognition and neural networks / Addison - Wesley : 309 ~
Ahn, M. S. / 2001 / A study on the safe blast design to increase slope stability / The Journal of Korea Society for Explosives and Blasting Engineering 19 (1) : 85 ~ 92
Konya, C. J. / 1991 / Rock blasting and overbreak control : 430 ~
Math Works Inc. / 2010 / MATLAB : Neural Network ToolboxTM User's Guide, Ver. R2011b / Math Works Inc. : 404 ~
Pao, Y. / 1989 / Adaptive pattern recognition and neural networks / Addison - Wesley : 309 ~
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