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디자인융복합학회 디자인융복합연구(구.인포디자인이슈) 디자인융복합연구(구.인포디자인이슈) 제12권 제6호
발행연도
2013.1
수록면
17 - 32 (16page)

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본 연구는 다수의 주관적 정보이며 집단지성이라고 할 수 있는 영화 리뷰들을 데이터베이스로 하여, 사용자의 프로파일 정보가 거의 없는 상태에서도 사용자의 이용 동기에 따라 선호 성향을 분석해 영화를 추천하는 새로운 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 본 논문에서는 영화 리뷰의 감정어휘 분석과 영화를 보는 상황 분석이 수행되었다. 첫 번째로 감정어휘를 확보하기 위하여 834개의 한국어 정서용어 중에서 전문가의 자문과 서베이를 통해 최종 68개의 감정어휘를 선정하고 유사성/비유사성의 정도를 알아보기 위하여 다차원척도분석법을 이용하여 감정어휘간의 상관관계를 분석하였다. 두 번째로 해당 영화를 보는 가장 적합한 상황에 대한 서베이를 시행하여 추천 상황을 수집하고 해당 영화의 리뷰에서 감정어휘를 추출하여 최종적으로 상황에 따라 어떤 감정어휘 빈도를 가진 영화를 추천해야 사용자들이 만족하는지에 대한 근거를 마련하였다. 본 연구는 상황에 따라 추천할 수 있는 영화의 감정어휘 분포를 제시하는 과정을 보여줌으로써 향후 제작될 영화 추천 시스템에 많은 도움이 될 것으로 예상된다.

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