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디자인융복합학회 디자인융복합연구(구.인포디자인이슈) 디자인융복합연구(구.인포디자인이슈) 제11권 제3호
발행연도
2012.1
수록면
173 - 183 (11page)

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웹이 가능한 다양한 기기들의 보급으로 인하여 디자이너의 이미지 검색에 대한 요구가 증가하고 있다. 본 연구에서는 디자이너가 웹 콘텐츠 디자인 시에 이미지 검색에 대한 효율적인 검색 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 질의 이미지를 블록으로 분할하고 ROI와 겹치는 정도에 따라 특성 값을 반영하며, ROI와 겹치는 블록 중에서 임계치 이상의 블록을 선택한다. 선택된 블록은 추출한 도미넌트 색상 비율에 따라 유사도를 측정한다. 실험 결과 제안한 방법이 내용기반 이미지 검색에서 효과적인 유사도 측정 방법임을 보여준다. 연구의 결과물은 웹 콘텐츠 디자인에 있어서 디자이너가 필요한 색상 비율 이미지 검색 활용에 유용하게 적용할 수 있을 것으로 기대된다.
#Image search #Content-Based Image Retrieval #Region-of-interest

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참고문헌 (13)

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/ 2001 / ISO/IEC/JTC1/SC29/WG11, Information Technology Multimedia Content Description Interface-Part3: Visual google schola B. G. Prasad / 2004 / Region-Based Image Retrieval using Integrated Color, Shape and Location Index / Computer Vision and Image Understanding 94 : 193 ~ 233 google schola B. Moghaddam / 2001 / Region-of-Interest and Spatial Layout for Content-Based Image Retrieval / Multimedia Tools and Application 14 (2) : 201 ~ 210 google schola B. Moghaddam / 2001 / Region-of-Interest and Spatial Layout for Content-Based Image Retrieval / Multimedia Tools and Applications 14 (2) : 201 ~ 210 google schola B.S. Manjunath / 2002 / Introduction to MPEG-7 Multimedia Content Description Interface / John Wiley & Sons Ltd. google schola

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