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저자정보
저널정보
대한의료정보학회 Healthcare Informatics Research Healthcare Informatics Research 제16권 제2호
발행연도
2010.1
수록면
67 - 76 (10page)

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Objectives: This study sought to find answers to the following questions: 1) Can we predict whether a patient will revisit a healthcare center? 2) Can we anticipate diseases of patients who revisit the center? Methods: For the first question, we applied 5 classification algorithms (decision tree, artificial neural network, logistic regression, Bayesian networks, and Naïve Bayes) and the stacking-bagging method for building classification models. To solve the second question, we performed sequential pattern analysis. Results: We determined: 1) In general, the most influential variables which impact whether a patient of a public healthcare center will revisit it or not are personal burden, insurance bill, period of prescription, age, systolic pressure, name of disease, and postal code. 2) The best plain classification model is dependent on the dataset. 3) Based on average of classification accuracy, the proposed stacking-bagging method outperformed all traditional classification models and our sequential pattern analysis revealed 16 sequential patterns. Conclusions: Classification models and sequential patterns can help public healthcare centers plan and implement healthcare service programs and businesses that are more appropriate to local residents, encouraging them to revisit public health centers.
#Public Healthcare Center #Data Mining #Classification Analysis #Sequential Pattern Analysis #Ensemble Method

목차

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Chae YM / 2003 / Analysis of healthcare quality indicator using data mining and decision support system / Expert Syst Appl 24 : 167 ~ 172 google schola Chang CL / 2009 / Applying decision tree and neural network to increase quality of dermatologic diagnosis / Expert Syst Appl 36 : 4035 ~ 4041 google schola Chiang JH / 2007 / Discovering gene?-gene relations from sequential sentence patterns in biomedical literature / Expert Syst Appl 33 : 1036 ~ 1041 google schola Diri B / 2008 / Visualization and analysis of classifiers performance in multi-class medical data / Expert Syst Appl 34 : 628 ~ 634 google schola Exarchos TP / 2008 / Mining sequential patterns for protein fold recognition / J Biomed Inform 41 : 165 ~ 179 google schola

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