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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제12권 제4호
발행연도
2014.1
수록면
251 - 257 (7page)

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유헬스케어 환경에서는 M2M 기반에서 중요한 생체정보가 처리된다. M2M은 주로 무선네트워크를 기반으로 하는데, 무선네트워크는 제한된 대역폭과 낮은 신뢰성 등 극복해야할 과제가 많이 있다. 본 논문에서는 이 과제를 데이터 전송효율을 높여 해결하고자 하였으며, 생체정보에 대한 높은 압축특성을 갖는 uHLZW(u-Healthcare LZW) 압축알고리즘을 제안하였다. 실험결과 기존의 압축알고리즘에 비해 1.6배에서 4배정도 압축효율이 개선됨을 알 수 있었다.
#유헬스케어 #생체정보 #압축 솔루션 #무선통신 #HEMIS #u-Healthcare environment #Vital information #compression solution #HEMIS #wireless communication

목차

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참고문헌 (18)

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A. Pantelopoulos / 2010 / A Survey on Wearable Sensor-Based Systems for Health Monitoring and Prognosis / IEEE Trans. On System, MAN and Cybernetics google schola Aswini Kumar / 2010 / ECG-simplified / LifeHugger google schola Blelloch G. / 2001 / Introduction to Data Compression google schola El-Masri S / 2012 / An emergency system to improve ambulance dispatching, ambulance diversion and clinical handover communication-a proposed model / Journal of medical system google schola Galiano V / 2013 / Fast 3D wavelet transform on multicore and many-core computing platforms / Journal of Supercomputing google schola

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