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저자정보
저널정보
대한의료정보학회 Healthcare Informatics Research Healthcare Informatics Research 제11권 제4호
발행연도
2005.1
수록면
337 - 344 (8page)

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Objective: Indexing medical documents is important to retrieve medical information efficiently, but it is labor intensive and an annoying task for indexers or authors. This paper presents that whether an automatic indexing program can help the human task for Korean medical keyword indexing. Methods: We developed an automatic indexing program using Korean Medical Subject Heading(K-MeSH) and evaluated the performance as compared with technical indexers and authors. Results: Experimental result was that the current program's performance was much lower than technical indexers', but it was same as the authors' performance. Conclusion: The result showed that it is very affirmative to develop the automatic indexing program to help authors at least, and to help technical indexers with improving the program by enriching K-MeSH and utilizing K-MeSH structure. (Journal of Korean Society of Medical Informatics 11-4, 337-343, 2005)
#Medical Subject Heading #Korean Medical Keyword #Automatic Indexing #Information Retrieval

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/ / An interactive retrieval evaluation and new large test collection for research In Proceedings of Seventeenth Annual International ACM-SIGIR Conference on Research and Dev google schola / 1996 / Optimal document indexing vocabulary for MEDLINE 32 (5) : 503 ~ 514 google schola / 1998 / The coincidence of the english keywords of the journal of korean academy of family medicine with MeSH and selection validity 19 (7) : 531 ~ 537 google schola / 2004oct / Automatic English MeSH keywords assignment to Korean medical documents-spacing variant effect In Proceedings of 16th HangeulㆍLanguageㆍCongnition Conference : 9 google schola / medinfo2004 / The NLM indexing initiative's medical indexer. : 268 ~ 272 google schola

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