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본 논문에서는 정보검색 시스템 사용자가 자신의 잠재적 정보욕구를 질의어로 표현하고, 원하는 정보가 검색될 수 있도록 사용자 검색이력 기반의 잠재적 질의어 추천 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 사용자의 검색 질의어를 기반으로 기존 사용자들의 검색이력과의 연관관계를 분석하고, 사용자 잠재적 정보욕구를 추출하였다. 추출된 잠재적 정보욕구는 추천 질의어로 표현되어 사용자에게 추천된다. 본 논문에서는 제안한 시스템의 효용성 분석을 위하여 27,656건의 검색이력 데이터를 이용하여 행동실험을 실시하였다. 실험결과 피험자들은 제안한 시스템을 사용할 때 일반 검색엔진을 사용할 때 보다 높은 통계적으로 유의미한 만족도를 나타내었다.
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Andreas Harth / 2008 / Building a Semantic Web Search Engine: Challenges and Solutions / Proceedings of the 3rd XTech Conference
GunWoo Park / 2008 / User Intention based Personalized Search : HPS(Hierarchical Phrase Serch) / the WSEAS International Conference on Applied Computing Conference : 205 ~ 210
Kinam Park / 2012 / Automatic extraction of user’s search intention from web search logs / Multimedia Tools and Applications 61 (1) : 145 ~ 162
Schuemie MJ / 2010 / GeneE: gene and protein query expansion with disambiguation / Bioinformatics 26 (1) : 147 ~ 148
Xu, J / 1996 / Query Expansion Using Local and Global Document Analysis / Proc. ACM SIGIR Int'l Conf. Research and Development in Information Retrieval 4 (11)
GunWoo Park / 2008 / User Intention based Personalized Search : HPS(Hierarchical Phrase Serch) / the WSEAS International Conference on Applied Computing Conference : 205 ~ 210
Kinam Park / 2012 / Automatic extraction of user’s search intention from web search logs / Multimedia Tools and Applications 61 (1) : 145 ~ 162
Schuemie MJ / 2010 / GeneE: gene and protein query expansion with disambiguation / Bioinformatics 26 (1) : 147 ~ 148
Xu, J / 1996 / Query Expansion Using Local and Global Document Analysis / Proc. ACM SIGIR Int'l Conf. Research and Development in Information Retrieval 4 (11)
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