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오늘날의 글로벌 시장에서의 경쟁은 많은 회사들이 시장에서 충분한 다양성을 가진 product family를 개발하도록 하고 있다. Product family를 설계할 때 중요한 이슈 중에 하나는 제품의 공통성과 차별성간의 절충점을 찾아내는 것이다, 이와 동시에 Product family를 설계할 때 리드타임을 단축시키고, 품질을 향상시키며 비용을 절감하는 것뿐만 아니라 제품의 환경 성능을 고려하는 것도 필요하다. 본 연구에서는 환경성을 고려한 메타 휴리스틱 알고리즘 기반의 그린 Product Family 재설계 방법론을 제안한다. 제안하는 방법은 그린 product family의 설계를 위해 메타 휴리스틱 알고리즘으로써 유전자 알고리즘과 green product family index (GPFI)를 이용한다. 추가적으로 product family 레벨과 부품 레벨의 product family 재설계 추천방안도 제시하였다. 본 연구에서는 테이블 램프 product family를 대상으로 제안한 방법의 효율성과 타당성을 검증하였다.
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참고문헌 (7)
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D. E. Goldberg / 1989 / Genetic Algorithm in Search, Optimization and Machine Learning / Addison-Wesley Publishing Company Inc.
D. Kumar / 2009 / A market-driven approach to product family design / International Journal of Production Research 47 (1) : 71 ~ 104
J. J. Grefensette / 1986 / Optimization of Control Parameters for Genetic Algorithms / IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics 16 (1) : 122 ~ 128
J. Jiao / 2007 / Product family design and platform-based product development / Journal of Intelligent Manufacturing 18 (1) : 5 ~ 29
T. El-Ghazali / 2009 / Metaheuristics: From Design to Implementation / Wiley
D. Kumar / 2009 / A market-driven approach to product family design / International Journal of Production Research 47 (1) : 71 ~ 104
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J. Jiao / 2007 / Product family design and platform-based product development / Journal of Intelligent Manufacturing 18 (1) : 5 ~ 29
T. El-Ghazali / 2009 / Metaheuristics: From Design to Implementation / Wiley
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