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이용수
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기존의 연속 어휘 인식 시스템에서는 의사 결정 트리 기반 공유 모델링 방법을 사용하여 인식률 향상 시킬 수 있었으나 이들 음소 데이타에 대한 검색을 지원할 수 없는 문제로 인해 시스템 모델의 정확성을 확보하지 못한다는 단점이 있다. 이를 개선하기 위하여 연속 어휘 클러스터링 모델에서 음소 단위로 확률 모델을 검색할 수 있는 시스템을 모델링하였다. 본 논문에서 제안한 시스템을 적용한 결과 시스템 성능에서 95.88%의 인식률을 나타내었다.
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참고문헌 (13)
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D. Jurafsky / 2000 / Speech and Language Processing / Prentice-Hall
K. Demuynck / 1997 / A static lexicon network repre- sentation for cross-word context dependent phones / Proc. EUROSPEECH 1 : 143 ~ 146
Kris Demuynck / 2003 / FLaVor:a flexible architecture for LVCSR / EUROSPEECH : 1973 ~ 1976
L. R. Rabiner / 1993 / Fundamentals of speech recognition / Prentice Hall
S. Ortmanns / 1997 / Look-ahead Techniques for Fast Beam Search / IEEE ICASSP-1997 : 1783 ~ 1786
K. Demuynck / 1997 / A static lexicon network repre- sentation for cross-word context dependent phones / Proc. EUROSPEECH 1 : 143 ~ 146
Kris Demuynck / 2003 / FLaVor:a flexible architecture for LVCSR / EUROSPEECH : 1973 ~ 1976
L. R. Rabiner / 1993 / Fundamentals of speech recognition / Prentice Hall
S. Ortmanns / 1997 / Look-ahead Techniques for Fast Beam Search / IEEE ICASSP-1997 : 1783 ~ 1786
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