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논문 기본 정보

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저자정보
저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제14권 제11호
발행연도
2016.1
수록면
289 - 295 (7page)

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지하철은 버스와 택시에 비해 많은 승객들을 안전하고 신속하게 대량 수송할 수 있는 미래 지향적인 교통수단이다. 지하철 이용자의 증가에 따른 혼잡도 증가는 지하철을 쾌적하게 이용할 수 있는 시민들의 권리를 저해하는 요인 중의 하나이다. 따라서 지하철 내의 혼잡도 예측은 승객의 이용 편의성과 쾌적성을 극대화할 수 방법 중 하나이다. 본 논문에서는 기존의 지하철 혼잡도를 다중 회귀 분석으로 예측하고 빅데이터 처리를 통한 실시간으로 혼잡도를 모니터링하고, 자신의 출발역과 도착역 정보뿐만 아니라 다양한 정보를 추가하여 개인화된 혼잡도 예측 시스템을 제안한다. 제안된 혼잡도 예측 시스템을 적용한 결과 예측혼잡도가 실제혼잡도에 비해 평균 81% 정확도를 보였다. 본 논문에서 제안한 예측 및 추천 어플리케이션을 지하철 고객에 적용하면 지하철 혼잡도 예측과 개인 사용자의 편리성에 도움이 될 것으로 예상된다.
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Yong-Hyun Cho / 2013 / Metropolitan commuting time in half / Koera Railroad Research Institute google schola Seung-Kirl Baek / 2012 / A Status and Policy Direction of Transportation Welfare in Interregional Transportation / Transportation technology and policy 9(5):52~60 google schola 이선하 / 2015 / 철도 이용객 정보제공 효과평가 방법론 연구 -승강장의 혼잡상황을 고려한 Gate Metering 사례 연구 중심으로- / 한국ITS학회 논문지 14(3):50~62 dbpia Jong-Hyung Kim / 2014 / The Congestion Index of Urban Rail for the Transportation Welfare in Incheon google schola Mi-Young Bin / 2012 / Study on Rail Construction Feasibility by Considering Transportation Welfare google schola

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