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BI-RADS의 구분에 따라 Algorithm의 변화로 영상의 질을 개선하는 기법을 이용하여 시각적 가시화의 차이를 일치도와 민감도로 평가하였다. 유방촬영을 시행한 172명을 대상으로 유방촬영의 판독소견과 자료 체계의 신뢰도를 평가하였다. Category 5단계(C0,C1,C2,C3,C4), 유방 실질 함유량 4단계(Fatty, Fibroglandular, Heterogeneous nodular, Diffuse dense), 병변 3종류(석회화, 결절, 종괴)로 분류하여 TE와 PV의 신뢰도를 평가하고, 민감도와 진단의 일치도, 정확도를 평가함으로 다방면의 융복합적 분석을 하였다. TE보다 PV가 병변의 신뢰도와 민감도와 정확도가 높았다. 유방 실질 함유량에 따른 평가에서 정확도는 PV가 높았다. TE에서는 Fatty는 모두에서, Fibroglandular는 종괴와 석회화가, Diffuse dense는 결절과 석회화가 구별이 용이하였다. PV에서는 Fatty는 모두에서, Fibroglandular는 결절, Heterogeneous nodular은 결절과 종괴, Diffuse dense는 결절과 석회화가 구별이 용이하였다. 민감도는 결절은 Fatty, Fibroglandular, Heterogeneous nodular에서 TE가 더 민감했고, 종괴에서는 Heterogeneous nodular, Diffuse dense에서 TE가 더 민감했으며, 석회화에서는 모두에서 TE가 더 민감하였다. 이에 Algorithm 기법을 적절히 변화시켜 활용한다면 진단과 판독에 정확성을 높일 것이라 사료된다.
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참고문헌 (19)
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American College of Radiology / 2003 / Breast imaging and reporting system-ultrasound (BI-RADS) / American College of Radiology
American College of Radiology / 2003 / Breast imaging reporting and data system: BI-RADS atlas / American College of Radiology
Berube M / 1998 / Level of suspicion of a mammographic lesion : use of features defined by BI-RADS lexicon and correlation with large-core breast biopsy / Can Assoc Radiol J
Byng JW / 1994 / The quantitative analysis of mammographic densities / Phys Med Biol 39 : 1629 ~ 1638
Cole EB / 2003 / Diagnostic accuracy of digital mammography in patients with dense breasts who underwent problem-solving mammography effects of image processing and lesion t
American College of Radiology / 2003 / Breast imaging reporting and data system: BI-RADS atlas / American College of Radiology
Berube M / 1998 / Level of suspicion of a mammographic lesion : use of features defined by BI-RADS lexicon and correlation with large-core breast biopsy / Can Assoc Radiol J
Byng JW / 1994 / The quantitative analysis of mammographic densities / Phys Med Biol 39 : 1629 ~ 1638
Cole EB / 2003 / Diagnostic accuracy of digital mammography in patients with dense breasts who underwent problem-solving mammography effects of image processing and lesion t
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