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본 논문에서는 GPS(Global Positioning System)를 사용할 수 있는 실외와 GPS(Global Positioning System)를 사용할 수 없는 실내에서 Wi-Fi(Wireless Fidelity)를 이용한 안드로이드 기반의 위치 정보 시스템을 설계 및 구현하였다. 보행자의 위치를 실내에서 추정하기 위해서는, 보행자의 위치에 상관없이 절대위치를 구하는 것이 필요하고, 보행자의 움직임에 따라서 상대위치를 연속적으로 추정하는 것이 필요하다. 보행자의 초기위치를 추정하기 위해서 Wi-Fi fingerprinting을 사용하였다. 기존의 Wi-Fi fingerprinting에서 가장 위치 오차가 작은 WKNN(Weighted K Nearest Neighbor) 알고리즘의 단점을 보완한 EWKNN(Enhanced Weighted K Nearest Neighbor) 알고리즘을 사용해 위치의 정확도를 높였다. 그리고 보행자의 상대위치를 추정하기 위해서는, 스마트폰에 탑재되어 있는 IMU(Inertial Measurement Unit)를 사용하였기 때문에 추가적인 장비가 필요하지 않았다.
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참고문헌 (4)
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D. Tancharoen / 2010 / Wearable Video Retrieval and Navigation System using GPS Data / IEEE International Conference Computer and Information Technology
S. H. Shin / 2010 / Pedestrian Dead Reckoning System with Phone Location Awareness Algorithm / IEEE-ION PLANS
권오병 / 2012 / 실내에서의 Wireless Fidelity를 이용한 안드로이드 기반의 위치 서비스 시스템의 설계 및 구현 / 2012년도 한국멀티미디어학회 추계학술발표대회 논문집 15 (2) : 108 ~ 111
장청윤 / 2012 / 삼각측량법을 활용한 핑거프린트 방법의 측위 오차 감소 방안에 관한 연구 / 석사 / 인하대학교 대학원
S. H. Shin / 2010 / Pedestrian Dead Reckoning System with Phone Location Awareness Algorithm / IEEE-ION PLANS
권오병 / 2012 / 실내에서의 Wireless Fidelity를 이용한 안드로이드 기반의 위치 서비스 시스템의 설계 및 구현 / 2012년도 한국멀티미디어학회 추계학술발표대회 논문집 15 (2) : 108 ~ 111
장청윤 / 2012 / 삼각측량법을 활용한 핑거프린트 방법의 측위 오차 감소 방안에 관한 연구 / 석사 / 인하대학교 대학원
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