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시맨틱 관계성은 포맷되지 않은 많은 문서 객체들을 계층적으로 구조화한다. 그러나 분산 응용도메인에서 관련 데이터를 추출하여 구조화하기란 쉽지 않는 일이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 분산된 응용 도메인 객체들을 서비스할 수 있도록 시멘틱 참조 관련성을 이용한 새로운 객체 관리 기법을 제안하였다. 제안된 기법은 응용 도메인 객체들로부터 시멘틱 유사성을 추출하기 위하여 프로파일 구조를 이용하였으며, 추출된 객체들의 시멘틱 관계성을 결정하기 위하여 joint matrix를 이용하였다. 제안된 기법의 성능을 알아보기 위하여 시뮬레이션을 수행하였으며, 시뮬레이션 결과 제안된 기법이 기존의 텍스트 마이닝 기법과 정보추출기법에 비해서 검색 성능이 우수함을 알게 되었다.
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AI-Mubaid, H. / 2006 / A New Text Categorization Technique Using Distributional Clustering and Learning Logic / IEEE Transaction on knowledge and data engineering 18 (9) : 11
Atanassov. K. T / 1986 / Intuitionistic Fuzzy Sets / Fuzzy Sets and Systems 20 : 87 ~ 96
Calado, P. / 2003 / Local versus Global link information in the Web / ACM Transactions on Information Systems 21 (5) : 42 ~ 63
Chang, C. H. / 2006 / A Survey of Web Information Extraction Systems / IEEE Transaction on knowledge and data engineering 18 (10) : 1411 ~ 1428
Chen, H. / 1996 / Internet Categorization and serch : self-organizing approach / Jounal of visual communication and image representation 7 (1) : 88 ~ 102
Atanassov. K. T / 1986 / Intuitionistic Fuzzy Sets / Fuzzy Sets and Systems 20 : 87 ~ 96
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Chang, C. H. / 2006 / A Survey of Web Information Extraction Systems / IEEE Transaction on knowledge and data engineering 18 (10) : 1411 ~ 1428
Chen, H. / 1996 / Internet Categorization and serch : self-organizing approach / Jounal of visual communication and image representation 7 (1) : 88 ~ 102
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